hikvision.com,[email protected],{任野,叶廷群,谭文明}@ hikvision.com摘要本文提出了一个端到端的实例分割框架,称为SOIT,分割对象与实例感知的变压器。受DETR的启发,我们的方法将实例分割视为直接集...
hikvision.com,[email protected],{任野,叶廷群,谭文明}@ hikvision.com摘要本文提出了一个端到端的实例分割框架,称为SOIT,分割对象与实例感知的变压器。受DETR的启发,我们的方法将实例分割视为直接集...
47730BoxeR: 2D和3D变压器的Box-Attention0Duy-Kien Nguyen 1 Jihong Ju 2 Olaf Booij 2 Martin R. Oswald 1 Cees G. M. Snoek 10Atlas Lab - 1 阿姆斯特丹大学 2 TomTom0{ d.k.nguyen, m...
传统的单相电源线由火线、零线和地线组成。当多个物理上分开的设备共用一... 隔离变压器有助于隔离电源线接地连接,以消除接地回路和测试设备意外接地。此外,还能抑制电源上的高频噪声。 隔离变压器工作原理 隔离变
289660准确度(AP)VISOLO:基于网格的空时聚合,用于高效的在线视频实例分割Su Ho Han1、Sukjun Hwang1、Seean-Wug Oh2、YeonchoolPark3、Hyunwoo Kim4、Min-Jung Kim5和Seon Joo Kim11延世大学2Adobe Research3 LG...
两阶段和基于查询的实例分割方法取得了显著的效果。然而,它们的分段掩模仍然非常粗糙。在本文中,我们提出了一种高质量和高效的实例分割Mask Transfiner。我们的Mask Transfiner不是在规则的密集张量上操作,而是将...
15488VMNet:基于体素网格网络的Geodexi-Aware三维语义分割Zeyu HU*1、Xuyang Bai1、Jiaxiang Shang1、Runze Zhang2、Jiayu Dong2、Xin Wang2、Guangyuan Sun2、HongboFu†3和Chiew-Lan Tai11香港科技大学2光速量子...
可以对配电变压器的电参数进行检测、记录和上报监控中心。电参数包括:三个线电压、相电压、电流;三个相功率因素、总功率因素;总视在功率,总有功功率,总无功功率;总有功电度,总无功电度;负荷率,电流不平衡率...
摘要实例分割可以检测出物体在图像中的位置,但很难理解它们之间的关系。我们关注一个典型的关系,相对显著性。一个密切相关的任务,显着的对象检测,预测一个二进制地图突出的视觉显着的区域,而难以区分多个对象。...
+v:mala2255获取更多论文OSFormer:基于Transformer的一阶段静态实例分割裴家伦<$1 [0000 - 0002 - 2630 - 2838]、程天阳<$2[0000 - 0001 - 7910 - 3624]、范登平3[0000 - 0002 - 5245 - 7518]、唐和2[0000 - 0002 ...
116505输出段输入(超级分段)PartGlot:从语言参考游戏中学习形状部分分割朱伊古1伊恩黄2帕诺斯Achlioptas2,3列奥尼达Guibas2 Minhyuk Sung1 KAIST2斯坦福大学3Snap Inc.0 1注意力地图后排座椅支腿臂(a)用于机器...
71570SOTR:使用transformer进行...在这项工作中,我们提出了一种新颖、灵活、有效的基于transformer的高质量实例分割模型。所提出的方法,SegmentingObjects withTRansformers(SOTR),简化了分割流程,基于替代的CN
一方面,使用密集注意力,例如,在ViT中,会导致过多的内存和计算成本,并且特征会受到感兴趣区域之外的不相关部分的影响。另一方面,在PVT或Swin Transformer中采用的稀疏注意力是数据不可知的,并且可能限制对长...
PnP-DETR:利用变压器王涛1,3*李媛4陈云鹏2冯佳石4闫水成41新加坡国立大学数据科学研究所2依图科技3新加坡国立大学研究生院综合科学与工程专业4新加坡国立大学电子与计算机工程系[email protected]@gmail....
1004天空其他海天空其他海上冲浪板天空其他布局变压器:具有自注意力的版图生成与完成Kamal Gupta1,Justin Lazarow2, Alessandro Achille3,Larry Davis1,3, Vijay Mahadevan3,AbhinavShrivastava11马里兰大学...
论文地址代码地址医学图像自动分割是医学领域的一个重要课题,也是计算机辅助诊断范式的一个重要对应。U-Net是最广泛的图像分割架构,由于其灵活性,优化的模块化设计,并在所有医学图像模式的成功。多年来,U-Net...
11809Panoptic-PHNet:通过聚类伪热图金科李晓何杨文元高晓强程丹张唯思基金会研究发展{jinke.li,小河,杨文,高元,程小强,张丹}@ uisee.com摘要全景图像分割作为一个新兴的研究课题,在语义分割和实例分割两方面...
6058基于群体注意力的时间行为定位的屏蔽感知网络Tae-Kyung Kang1,Gun-Hee Lee2,Kyung-Min Jin1,和Seong-Whan Lee11人工智能,韩国高丽大学,韩国2部韩国高丽大学计算机科学与工程系{tk kang,gunhlee,km jin,...
+v:mala2255获取更多论文××少即是多:在视觉变形金刚中少关注潘子正,庄伯涵,何浩宇,刘静,蔡剑飞莫纳什大学摘要变压器[35]已成为深度学习的主导架构之一然而,Transformer训练和推理在以前的作品中可能是昂贵...
1110RBGNet:基于光线的三维物体检测王海阳1史少帅2*杨泽3方荣耀4钱琦5李洪生4BerntSchiele2王 立伟6,71北京大学数据科学中心2马克斯·普朗克信息学3多伦多大学4香港中文大学5阿里巴巴集团6北京大学7北京大学{wang...
【新智元导读】来自纽约大学、滑铁卢大学、UCLA等学者深度学习图像分割最新综述论文,对现有的深度学习图像分割研究进行梳理使其系统化,并提出6方面挑战,帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。可作为相关领域...
大型可分离核注意力(LSKA)模块的视觉注意力网络(VAN)已被证明在各种基于视觉的任务上提供了卓越的性能,超过了视觉转换器(ViTs)。然而,这些LSKA模块中的逐深度卷积层随着卷积核尺寸的增加,计算和内存占用呈...
利用在线知识提取 框架 ,我 们 提出 了我 们的 模型 包 括卷 积和Transformer块的混合网络,用于学习每个AU的特征并对AU同现进行建模。该模型使用预先训练的人脸对齐网络作为特征提取器。在通过一个小的可学习的附
一元势:这些来自初始分割,反映每个像素属于特定标签的可能性(例如,对象与背景)。成对势:这些编码相邻像素之间的相似性。如果两个相邻像素在颜色或纹理上相似,如果它们被分配到相同的标签,成对势将是低的,如果...
9981共尺度对流注意力图像变换器徐伟建*徐一凡*Tyler Chang Zhuowen涂加州大学圣地亚哥分校{wex041,yix081,tachang,ztu} @ ucsd.edu摘要在本文中,我们提出了合作规模的conv-attentional图像变压器(CoaT),...
托尔1 弗拉德伦·科尔敦41牛津大学2香港大学3香港中文大学4英特尔实验室摘要自我注意网络已经彻底改变了自然语言处理,并且在图像分析任务(例如图像分类和对象检测)中取得了令人印象深刻的进步。受此成功的启发,...
3773CondLaneNet:一种基于条件卷积的自顶向下车道线...此外,我们设计的循环实例模块(RIM),以克服检测车道线的复杂拓扑结构,如密集线和叉线的问题。得益于端到端的流水线,需要很少的后处理,我们的方法具有实时